工业CT图像分析方法需要满足以下条件：首先，该方法要普遍适用。例如阈值分割的方法，只关注图像的灰度信息，适用于各种工件的缺陷检出。其次，该方法的操作要灵活。传统方法根据图像单一的属性标准针对图像的某一特性进行分割，通常很难兼顾到局部和全局分割要求，所以要对工件整体和局部分别进行分割，满足不同检测的需要。再次，缺陷的三维可视化及尺寸测量。以往的识别方法主要对二维图像进行处理，向三维拓展的能力不足。不仅要对二维切片图像进行处理，还可实现缺陷的三维显示，使得结果更加直观简洁。同时，还可直接测量缺陷的尺寸以及位置等信息，量化检测结果。后，缺陷信息的归档。利用本方法可对缺陷信息进行分门别类的保存，有助于系统查阅和总结。同时，由于只保存缺陷部分的信息，可大幅减少对存储空间的要求，提高检索速度。工件的缺陷检出在高精度工业CT的无损检测中占有重要地位，对工业CT技术的发展有重要影响。高效、准确地完成缺陷检出在科研和应用中均具有重要意义。